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Hello-Agents 读书笔记(一)|从 LLM 到 Agent,我们是在创造“熟练工”吗?
本文是 Hello-Agents 教程的读书笔记,梳理了 Agent 的基础概念闭环与三种常见开发范式(ReAct/Plan-and-Solve/Reflection)。作者结合制造业经验,探讨 LLM 能力跃迁如何使 Agent 成为可协作的“熟练工”。
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本文是 Hello-Agents 教程的读书笔记,梳理了 Agent 的基础概念闭环与三种常见开发范式(ReAct/Plan-and-Solve/Reflection)。作者结合制造业经验,探讨 LLM 能力跃迁如何使 Agent 成为可协作的“熟练工”。
本文是 Hello-Agents 读书笔记第三部分,重点探讨 AI Agent 框架。作者深入分析 AutoGen 的多智能体协作机制,通过代码阅读发现其支持工具调用和动态路由,而非简单的固定顺序对话,适合开发复杂应用。
本文对比了 AutoGen、CrewAI 等五大主流多智能体框架,深入探讨 CrewAI 在流程化任务中的独特价值,并计划构建一个“一句话小说生成”Agent 实验。